AI 智能体工场
五类公共能力协同工作，Testbed 贯穿其中。它们不是封闭产品，也不是必须线性部署的技术栈，而是可插拔的模块化生态组件。
五类公共能力协同运作
覆盖从执行编排、工程质量、语义底座、开放计量到成果协作的完整能力拼图。
AOS · 智能体编排系统
面向复杂多智能体系统的开放运行与编排底座，统一生命周期、协同调度、安全沙箱、协议互通、资源治理和状态管理。
- 多 Agent 生命周期与协同
- 受控工具调用与安全边界
- MCP、A2A 与开放协议适配
SUPPORTING SUBSTRATES · 四大支撑底座
场景 Testbed 实验室
提供真实业务场景验证、端到端测试链路与防伪认证回执核验，保障工程可用性。
算力调度与安全沙箱
严格规范受控工具调用、进程隔离执行与资源约束策略，防止不可逆破坏。
资产集成平台
沉淀开源 Prompt、自动化 Workflow 与标准化工具链，形成可持续复用的产业公共资产。
评测基准与可信验证
衡量智能体系统的鲁棒性、安全性与基准测试集，杜绝模型幻觉与不可控漂移。
OAI Marketplace 成果协作
能力目录、工具、模版与验证评价，支持跨生态智能体资产的发布、发现与复用。
从业务责任到模型资源的全栈技术实现架构
参考架构将业务决策与责任、工作描述与委托、Agent 运行时、执行恢复、Agent 网络以及训练推理资源连接起来，并以共同工作描述与 Testbed 验证形成协同边界。
责任与执行可追溯
将高层业务决策、合规要求与底层智能体执行动作严格绑定，建立数字信任链条。
开放接口与跨系统互操作
全面兼容 MCP 与 A2A 协议，消弭各厂商与模型之间的调用孤岛。
验证、证据与持续恢复
基于 Testbed 真实场景的自动化评测门槛，具备快照持久化与无损自愈能力。